¡Hola! Bienvenida (o) a esta séptima clase del curso. Hasta el momento y a partir de los datos de una muestra ya te es posible organizarlos en una tabla de distribución de frecuencias, así como determinar los valores de las medidas de tendencia central y dispersión. Sin embargo, estas medidas no son suficientes para el análisis del comportamiento de los datos. Por lo que es necesario determinar otras medidas que permitan conocer la dispersión de los datos.

 

Es momento de que inicies con el estudio de lo relativo a las medidas de dispersión y forma, temas que se abordarán en esta clase digital, entre las que se encuentran el rango, varianza y desviación estándar. Estas medidas son de interés ya que permiten conocer la variabilidad o cuánto están separados o difieren entre sí los datos, es decir, cómo varían alrededor de un valor central, lo que en un momento dado puede apoyar la toma de decisiones así como el riesgo que representa de acuerdo con los valores obtenidos.

 

También trabajarás con las medidas de forma que son la curtosis y el sesgo. Estas medidas proveen de información que puede utilizarse para asumir el comportamiento de los datos que permiten explicar si coincide con el comportamiento de algunos fenómenos que ya han sido estudiados, esto es de gran utilidad en la investigación, ya que predice comportamientos sin necesidad de graficar con lo que además es posible determinar la ubicación dentro de la gráfica de las medidas de tendencia central.

 

¡Comencemos con el estudio del tema!

 

 

Medidas de dispersión

 

A pesar de la importancia de las medidas de tendencia central y de la cantidad de información que aportan individualmente, es importante señalar que en algunas ocasiones es necesario contar con otras medidas adicionales a las medidas de centralización, medidas que indiquen una menor o mayor variación o desviación respecto de aquellos valores. Entre estas medidas se encuentran el rango, desviación media, desviación estándar y varianza.

 

Rango

 

El rango se define como la diferencia entre los dos valores extremos que toma la variable, el uso del valor que arroja esta variable es restringido. El valor de esta medida se utiliza como una forma de obtener la dispersión de los datos de la muestra.

 

Rango para datos no agrupados

 

R = Xmax-Xmin

 

Donde:

 

R = rango

Xmax = dato mayor de la muestra

Xmin = dato menor de la muestra

 

Rango para datos agrupados

 

Para determinarlo debe realizarse la diferencia entre el límite superior de la última clase y el límite inferior de la primera clase.

 

Visualiza un ejemplo de la determinación del Rango para datos agrupados y no agrupados.